מהנדס/ת בכיר/ה לניהול נתונים - תשתיות ונתונים
המרכז הרפואי שיבא בונה מחלקה חדשה המתמקדת בעתיד הרפואה ובזרימת העבודה של בית החולים של המחר. אנו צוות מייסדים קטן של שלושה מהנדסים אשר יתכננו ויבנו מוצרים ברמה קלינית מאפס: כלים מבוססי בינה מלאכותית, פלטפורמות נתונים בזמן אמת וזרימות עבודה המשמשות מדי יום רופאים, אחיות ומטופלים. תהיה לכם בעלות אמיתית, גישה ישירה לרופאים והזדמנות לראות את עבודתכם משנה את אופן מתן הטיפול. תיאור התפקיד: תכנון ובניית שירותי ה-backend ותשתית הנתונים עבור המחלקה מאפס עבודה עם כמויות גדולות של נתונים קליניים ותפעוליים, כולל חיפוש, חקירה וניתוח נתונים תכנון, בנייה וניהול של צינורות נתונים ותהליכי ETL אשר קולטים, מנרמלים ומשלבים מקורות נתונים מגוונים ממערכות בית החולים (EMR, מעבדה, הדמיה, מכשירים) פיתוח וליישם פתרונות נתונים מתקדמים התומכים ביישומים קליניים ואנליטיקה בזמן אמת תכנון מודלי נתונים ופתרונות אחסון, וכתיבת שאילתות מורכבות ומותאמות על גבי מערכי נתונים גדולים. להבטיח איכות נתונים, אמינות, אבטחה ויכולת ביקורת בכל צינורות הנתונים, כולל בדיקות איכות נתונים אוטומטיות. לשתף פעולה עם מפתחי Full-Stack, צוותי פיתוח מערכות רפואיות ובעלי עניין קליניים כדי להפוך את הנתונים לנגישים, מהירים ואמינים לתרום להחלטות תשתית, כוונון ביצועים ומדרגיות משרה מלאה דרישות התפקיד: 5+ שנות ניסיון משמעותי בהנדסת נתונים ו/או שרתים, כולל לפחות שנתיים עבודה בצוות נתונים ידע ברמת מומחה ב-SQL: שאילתות מורכבות לאחזור ומניפולציה של נתונים, אופטימיזציה של שאילתות וכוונון ביצועים. ניסיון מוכח בחילוץ וניתוח נתונים ממסדי נתונים גדולים ומורכבים ניסיון מעמיק עם מסדי נתונים רלציוניים (PostgreSQL, SQL Server ו-Oracle): תכנון סכמות, כוונון ביצועים, מיגרציות. • ניסיון מוכח בפיתוח ותחזוקה של צינורות נתונים של ייצור ותהליכי ETL/ELT, עם הבנה מעמיקה של תשתית נתונים. • שליטה חזקה ב-Python לעיבוד וניתוח נתונים, כולל ספריות אנליטיות (למשל pandas, NumPy) ניסיון עם תשתיות ענן (Azure ו/או AWS) וסביבות קונטיינריות (Docker, Kubernetes). • תואר ראשון (B.Sc.) במדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה, הנדסת תעשייה וניהול, כלכלה או תחום רלוונטי אחר, או ניסיון מקביל מיחידה טכנולוגית בצה"ל. יכולת עבודה בצוות וגישה חיובית: אנו מגייסים אנשים שרוצים לחולל שינוי רצון ויכולת לקחת אחריות מלאה (End-to-End) על מערכות – החל משלב התכנון ועד העלייה לאוויר (Production) ומעבר לכך. ניסיון בטכנולוגיות Streaming ו-Messaging (כגון Kafka, Redis, Event Hubs) – יתרון משמעותי ניסיון בכלי Orchestration ועיבוד נתונים (כגון Airflow, dbt, Spark, Databricks או דומים) - יתרון משמעותי היכרות עם תקני נתונים בתחום הבריאות (כגון FHIR, HL7, DICOM) - יתרון משמעותי • ניסיון בהכנת נתונים עבור יישומי ML/AI (כגון Feature Stores, Vector Databases) - יתרון משמעותי • ניסיון ב-Infrastructure as Code (כגון Terraform, Helm) - יתרון משמעותי
מצאו את המשרה הבאה שלכם בלוח הדרושים של ישראל.
כל המשרות