Data Scientist

Aqurate Data · shoham

הזדמנות מצוינת להשתלב כ- Data Scientist בצוות AI & Big Data התפקיד כולל פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי Data Science תוך עבודה עם דאטה טאבולרי וטקסטואלי, שילוב של מודלי ML קלאסיים עם טכנולוגיות מתקדמות מעולמות ה- Generative AI, ועבודה צמודה עם מגוון רחב של גורמים עסקיים וטכנולוגיים בארגון. תחומי אחריות: • הובלה של פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת הבעיה העסקית, אפיון, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) ,פיתוח מודלים ופריסה בסביבת ייצור. • פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning ו-NLP: עיבוד טקסטים למשימות כגון סיווג (Classification), חילוץ מידע (Extraction) ואחזור (Retrieval). • פיתוח סביבות Gen AI מתקדמות: תכנון ובניית סוכנים חכמים (Agents / Workflows), פיתוח שרתי MCP, ניהול הקשר ומימוש ארכיטקטורות RAG. • ניתוח והערכה (Evaluation & Observability): חילוץ תובנות עסקיות, ביצוע ניתוחי שגיאות מעמיקים ומעקב אחר ביצועי המודלים. • עבודה מול תשתיות Big Data: הבנה מעמיקה ופיתוח בסביבות הכוללות Elastic, Kafka, Spark, Redis ו-vLLM. • שיתוף פעולה הדוק עם Data Engineers, אנליסטים ומומחי דומיין רפואיים ליצירת פתרונות בעלי ערך אמיתי. דרישות התפקיד: • לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח מודלים בעולם הÎDS/ML, עם הבנה חזקה ומעשית ב-Classic ML – חובה. • ניסיון משמעותי ב-NLP הכולל עבודה עם מודלים פתוחים, הבנה של Transformers, BERT LoRA ו-SFT – חובה. • ניסיון משמעותי ומוכח (Hands-on) של לפחות שנה בפיתוח סוכנים מבוססי GEN AI, כלי Tool Calling, וטכניקות Prompt Optimization – חובה. • לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח בסביבות Python וÎSQL ברמה גבוהה מאוד – חובה. • ניסיון בהעלאת קוד לÎProduction, עם תהליכי CI/CD, Git, וסביבות פיתוח/QA/ייצור (כגון Docker) – חובה. • ניסיון עם תשתיות כגון Spark / Elasticsearch / Kafka / Redis / vLLM – יתרון. • תואר שני רלוונטי – יתרון. • יכולת למידה עצמאית. • תקשורת בין אישית גבוהה ויכולת הצגה בפורומים שונים. • חשיבה ביקורתית. • חשיבה אנליטית ויכולת פתרון בעיות.

הגשת מועמדות »