AI Native Senior Developer & Architect
תיאור חברה מובילה בחזית מערכות ה-Cloud והאוטומציה מגייסת מפתח/ת סניור להובלת ארכיטקטורת מוצרי ה-AI מקצה לקצה. הפעילות מתמקדת בהגדרה מחדש של תהליכי עבודה סביב בינה מלאכותית, תוך הטמעת ה-AI כמנוע מרכזי במערכות הליבה ולא רק כתוספת ממשקית. בתפקיד תהוו אוטוריטה מקצועית המוגדר/ת כ-AI Native – איש/אשת טכנולוגיה החי/ה ונושם/מת בינה מלאכותית, השולט/ת בשימוש בכלי AI לייעול הפיתוח ובבניית מערכות המבוססות על AI כליבה. התפקיד דורש יכולת לקחת אפיון מוצרי וצורך עסקי מורכב ולהפוך אותם לארכיטקטורת AI חכמה, עצמאית ואלגנטית בסביבת High-scale. עבודה ממשרדי החברה במתחם הבורסה ברמת גן. מהות התפקיד: – ארכיטקטורה ופיתוח : תכנון ומימוש ארכיטקטורת סוכנים (Agentic Workflows) ומערכות RAG מתקדמות. – Full – lifecycle : הובלת הפיתוח מקצה לקצה – מאפיון ה-Prompting וה-Chains ועד ל-Deployment בענן. – אינטגרציה ו-Scale : שילוב מודלי שפה (LLMs) לתוך מערכות High-scale קיימות בתחומי הליבה והתפעול. – Production AI : התמודדות עם אתגרי עולם האמיתי – ניטור, Evaluation של תשובות המודל, אופטימיזציה של Latency וניהול עלויות. – הובלה טכנולוגית : קבלת החלטות קריטיות על ה-AI Stack של החברה והנעת תהליכים כחלק מצוות הפיתוח המוביל. למה כדאי להצטרף? – שילוב נדיר: חברה יציבה ורווחית המציעה ביטחון תעסוקתי לצד עבודה בחזית הטכנולוגיה, ללא פשרות. – השפעה אסטרטגית: יכולת השפעה ישירה על ה-Roadmap הטכנולוגי ועיצוב הדור הבא של שירותי הענן. – תרבות עבודה: סביבה מקצועית, המעודדת למידה וצמיחה מהירה. דרישות דרישות סף : – Hands-on AI Experience : ניסיון מוכח ומעמיק בבניית מערכות AI מורכבות מבוססות LLMs (שימוש ב-APIs של OpenAI, Anthropic או מודלים מקומיים). – RAG & Agents : הבנה עמוקה וידע מעשי ב-Vector Databases (כמו Pinecone, Weaviate, Chroma) ובפריימוורקים כגון LangChain או LlamaIndex. – Software Engineering : לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה (מיקוד ב-Python ו/או Node.js). ידע ב-Django, React או WebSockets – יתרון משמעותי. – עצמאות : יכולת מוכחת להוביל פרויקטים באופן עצמאי לחלוטין, משלב אפיון הצרכים ועד למימוש המלא. דרישת חובה להגשת מועמדות: כתנאי לבחינת המועמדות, חובה לצרף לפנייה לינק ל-GitHub או לתיק עבודות הכולל דוגמה לכלי, מוצר, סוכן או מערכת RAG שבניתם בעצמכם המבוססים על יכולות AI. (פניות ללא דוגמת קוד/פרויקט רלוונטי לא ייענו). כישורים Stack טכנולוגי ומיומנויות: Languages & Frameworks: Python (Django/FastAPI), Node.js, React. AI & LLM: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic, Hugging Face. Data & Search: Vector DBs (Pinecone/Chroma/Weaviate), SQL/NoSQL. Infrastructure: AWS/GCP, Docker, CI/CD, WebSockets.